姓名：黄子麟

职称：讲师

职务：无

学历：博士

电子邮箱：zlhuangoptimal@163.com

教育经历：

2009年9月-2013年6月 青岛科技大学，信息与计算科学，本科

2014年9月-2017年7月 福州大学，运筹学与控制论，硕士研究生

2019年9月-2022年12月 福州大学，数学，博士研究生（师从朱文兴教授）

工作经历：

2017年8月-2019年2月 厦门航空有限公司（厦门总部），厦航数字委算法组成员，获首届算法培训班“优秀学员”称号（全公司仅8名职员获得该荣誉）

2023年3月-至今 闽江学院

研究方向：

优化理论及算法、稀疏优化、压缩感知、机器学习、信号及图像处理

荣誉获奖：

1.闽江学院第四届教师教学能力大赛暨第三届课程思政教学大赛校二等奖并获2023年“课程思政”示范教师

2.指导学生获2019年集成电路 EDA 设计精英挑战赛总决赛第二名， 获华大九天企业特别奖（ 华大九天为中国EDA工具龙头企业）

3.指导学生获美国大学生数学建模竞赛获一等奖（M奖）1项、全国大学生数学建模竞赛国家二等奖1项、全国研究生建模竞赛国家三等奖1项

4.指导闽江学院学生获第十六届全国大学生数学竞赛（决赛）国家三等奖1项；指导闽江学院学生获第十五届全国大学生数学竞赛省一等奖1项、省二等奖3项、省三等奖3项；指导闽江学院学生获十六届全国大学生数学竞赛省一等奖3项、省二等奖4项、省三等奖2项

5.指导2025年省级大学生创新训练项目（基于加权Lp惩罚的稀疏优化算法及其在医学成像中的应用研究）1项

6.指导多名闽江学院学生考取研究生，考取院校包括但不限于福州大学、福建师范大学等

7.澳门6合彩开奖 2024年度考核优秀教师

主持项目：

1.省部级：福建省自然科学基金计划项目（结构稀疏优化模型理论及算法研究，主持），2024/11-2027/11，7万

2.市厅级：福建省中青年教师教育科研项目（组稀疏优化问题的非凸松弛方法研究，主持），2024/01-2026/01，0.5万

3.校级：K-黄子麟科研启动经费（稀疏优化问题的多阶段非凸优化算法研究，主持），2024/05-2028/05，15万

4.国家级：国家自然基金面上项目（集成电路总体布线的解析算法与总体布局和总体布线的同时优化，参与，排名第三），2022.01-2026.12，57万

5.国家级：国家自然基金面上项目（基于热传导方程的超大规模集成电路布局模型及快速算法研究，参与）2017.01.01-2020.12.31，50万

6.国家级：国家自然基金面上项目（直接优化半周长线长的 VLSI 两阶段迭代布局算法研究，参与）2016.01-2018.12，18万元

7.省部级：福建省社会科学基金青年项目（福建省数字经济与实体经济协同创新路径研究，参与，排名第二）2024.12-2027.12,3万

8.省部级：福建省自然科学基金项目（带信息反馈机制的大规模轴辐式网络物流配送优化算法研究，参与）2024.11-2027.11, 10万

企业横项项目：电商平台用户行为分析系统设计与开发，参与，排名第二，2024.04-2024.06，10万

科研成果：

论文

1. Zilin Huang, Lanfan Jiang, Weiwei Cao and Wenxing Zhu*. Nonconvex Regularizer and Homotopy-Based Sparse Optimization: Convergent Algorithms and Applications. [J] Journal of Industrial and Management Optimization, 2025, 21(5): 3541-3579. (SCI，三区)

2. Wenxing Zhu*, Zilin Huang, Jianli Chen, Zheng Peng. Iteratively weighted thresholding homotopy method for the sparse solution of underdetermined linear equations[J], Science China Mathematics, 2021, 64: 639-664.(SCI，中科院一区Top)

3. Lanfan Jiang, Zilin Huang, Yu Chen, Wenxing Zhu*. Iterative-Weighted Thresholding Method for  Group-Sparsity-Constrained Optimization  With Applications[J], IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems ( Early Access ),2024.09. (SCI，中科院一区Top)

4. Chen-Yin Wu, Zi-Lin Huang*, Geng Lin, Chen-Qi Ke, Tian-Chen Lan.Coverage Maximization of WSNs in 3D Space Based on Hybrid Lion Swarm Optimization[J], Wireless Communications and Mobile Computing, 2023, 2023: 1-21 (EI)

5. 吕亚星, 韩美佳, 黄子麟, 朱文兴*. 非负约束稀疏优化问题的一个等价性条件[J]. 运筹学学报, 2022.春季, 26(1): 43-59. (北大核心，CSCD)

主讲课程：

初等数论、初等数学研究、高等数学、微积分、线性代数、运筹学及其应用、数学分析、高等代数、最优化方法、机器学习、离散数学及其应用等。

快问快答：

Q：为何选择我作为导师？

A：聚焦机器学习/信号与图像处理交叉领域（涵盖稀疏优化技术驱动下的信号重建/图像复原、经济金融建模优化、组合优化问题新型算法开发）；培养体系以数学深度（高等数学/概率统计）与编程能力（Python/MATLAB/C语言算法实现）为双核，融合运筹学/计算数学/计算机科学/信息与通信工程四维学科训练，培养具备前沿优化算法设计及跨领域应用能力的复合型研究者

Q：对学生要求？

A：①扎实数理基础与编程实践能力（需至少掌握一门编程语言）②强自主探索能力（擅用数据驱动方法挖掘机制规律）③理论与实践并重（推动算法落地，支持CV/NLP/金融工程等场景的论文、专利及产业级应用研发，实验室提供GPU算力与工程数据集）