姓名：毕仁万

职称：讲师

职务：无

学历：博士

电子邮箱：[email protected]

教育经历：

2021年9月-2024年12月  福建师范大学，网络空间安全，博士研究生

2018年9月-2021年6月  福建师范大学，软件工程，硕士研究生

2014年9月-2018年6月  湖南科技学院，通信工程，本科

工作经历：

2025年5月-至今 闽江学院，讲师

研究方向：

大数据安全与隐私保护，密态计算，隐私保护机器/深度学习，网联自动驾驶数据安全，人工智能安全等

荣誉获奖：

博士研究生2022、2023国家奖学金（两次）

福建师范大学第二十三届研究生科技节研究生学术新星

福建省硕士研究生优秀 学位论文

国际会议EAI MOBIMEDIA 2022最佳论文奖

福建省计算机学会2021、2022学术年会优秀论文一等奖（两次）

中国计算机大会CNCC 2021 A类参会资助

福建师范大学第二十二届研究生科技节优秀学术海报论文

福建师范大学计网学院首届博士生论坛最具价值奖

学生党员标兵、三好研究生标兵称号（多次）

第十一届“锐智杯”福建省大学生智能设计大赛二等奖（团队获奖）

第十三届海峡两岸信息服务创新大赛（团队获奖）

福建省大学生创新大赛铜奖（三项、团队获奖）

主持项目：

1. 网联自动驾驶中协同信息的隐私融合方法研究, 闽江学院引进人才项目, 2025.05-2029.05, 70万, 在研.（主持）

2. 面向网联自动驾驶的隐私保护数据融合方法, 优秀博士研究生学位论文培育项目, 2023.10-2024.06, 1.2万, 结题.（主持）

3. 面向网联自动驾驶的安全协同目标检测理论与方法, 国家自然科学基金面上项目, 2023.01-2026.12, 55万, 在研.（主要参与）

4. 面向大数据安全的密态模型理论与关键技术研究, 福建省自然科学基金重点项目, 2023.08-2026.08, 30万, 在研.（主要参与）

科研成果：

在 IEEE TIFS、IEEE TITS、IEEE IoT J、IEEE MWC、IEEE MNET、

IEEE ICC、IEEE IJCNN、计算机学报等国内外权威期刊和国际会议上发表学术论文 20 余篇，申请或授权发明专利 4 项，获国际会议最佳论文奖 1 项。代表性论文如下：

1. Renwan Bi, Jinbo Xiong*, Changqing Luo, Jianting Ning, Ximeng Liu, Youliang Tian, Yan Zhang. Communication-efficient privacy-preserving neural network inference via arithmetic secret sharing[J]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2024, 19: 6722-6737. (SCI, 中科院1区TOP, CCF A, IF=6.3)

2. Renwan Bi, Jinbo Xiong*, Youliang Tian, Qi Li, Ximeng Liu. Edge-cooperative privacy-preserving object detection over random point cloud shares for connected autonomous vehicles[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, 23(12): 24979-24990. (SCI, 中科院1区TOP, CCF B, IF=9.551)

3. Renwan Bi, Jinbo Xiong*, Youliang Tian, Qi Li, Kim-Kwang Raymond Choo. Achieving lightweight and privacy-preserving object detection for connected autonomous vehicles[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2023, 10(3): 2314-2329. (SCI, 中科院1区TOP, CCF C, IF=10.238)

4. Renwan Bi, Dalong Guo, Yuanyuan Zhang, Ruihong Huang, Li Lin, Jinbo Xiong*. Outsourced and privacy-preserving collaborative k-prototype clustering for mixed data via additive secret sharing[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2023, 10(18): 15810-15821. (SCI, 中科院1区TOP, CCF C, IF=10.238)

5. Jinbo Xiong, Renwan Bi, Mingfeng Zhao, Jingda Guo, Qing Yang*. Edge-assisted privacy-preserving raw data sharing framework for connected autonomous vehicles[J]. IEEE Wireless Communications, 2020, 27(3): 24-30. (SCI, 中科院1区TOP, IF=11.391)

6. Jinbo Xiong, Renwan Bi, Youliang Tian*, Ximeng Liu, Dapeng Wu. Towards lightweight, privacy-preserving cooperative object classification for connected autonomous vehicles[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2022, 9(4): 2787-2801. (SCI, 中科院1区TOP, CCF C, IF=10.238)

7. Jinbo Xiong, Renwan Bi, Yuanyuan Zhang*, Qi Li, Li Lin, Youliang Tian. Privacy-preserving outsourcing learning for connected autonomous vehicles: Challenges, solutions and perspectives[J]. IEEE Network, 2024, 38(3): 41-47. (SCI, 中科院2区, IF=9.3)

8. Renwan Bi, Jinbo Xiong*, Jie Lin, Min Zhao, Youliang Tian. Outsourced and practical privacy-preserving k-prototype clustering supporting mixed data[C]//Proceedings of the IEEE International Conference on Communications (ICC). Seoul, South Korea, 2022: 5645-5650. (EI, CCF C)

9. Youliang Tian, Shuai Wang, Jinbo Xiong*, Renwan Bi, Zhou Zhou, Alam Bhuiyan, Robust and privacy-preserving decentralized deep federated learning training: Focusing on digital healthcare applications[J]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2024, 21(4): 890-901. (SCI, 中科院3区, CCF B, IF=3.6)

10. Jiayi Huang, Yuanyuan Zhang, Renwan Bi, Jiayin Lin, Jinbo Xiong*. Knowledge distillation enables federated learning: A data-free federated aggregation scheme[C]//Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). Yokohama, Japan, 2024: 1-7. (2024.06.30-07.05会议召开, 2024.09.09文章检索, EI, CCF C)

11. 毕仁万, 陈前昕, 熊金波*, 刘西蒙. 面向深度神经网络的安全计算协议设计方法[J]. 网络与信息安全学报, 2020, 06(04): 130-139. (科技核心, CCF中文C)

12. 熊金波, 毕仁万, 田有亮*, 刘西蒙, 马建峰. 移动群智感知安全与隐私: 模型, 进展与趋势[J]. 计算机学报, 2021, 44(9):1949-1966. (EI, 北大核心, CCF中文A)