| 姓名：彭梁榕 职称：副教授 职务：应用统计系副主任（主持） 学历：博士 电子邮箱：peng@mac6hckj.com，penglr.wh@qq.com | ||
教育经历： 2009年9月-2013年6月，华中科技大学，数学与统计学院，数学与应用数学，本科 2013年9月-2019年1月，清华大学，周培源应用数学研究中心，应用数学，博士 | |||
工作经历： 2019年2月-至今，闽江学院，澳门6合彩开奖 ，副教授 2019年8月-至今，福建省2019届引进生，教育科研类 2021-1至2024-10，闽江学院，数学研究所，所长 2022年2月-至今，闽江学院，应用统计系，副主任 2022年9月-2023年6月，中山大学，数学学院，访问学者 2023年7月-至今，福州大学，数学与统计学院，硕士生导师（联合培养） | |||
研究方向： 聚焦应用数学和统计物理，包括数学建模（不可逆过程的守恒-耗散建模方法）、非平衡热力学（简化模型的热力学、化学反应热力学）等。 目标是建立一个统一的数学框架来描述各种不可逆过程，包括热传导、化学反应、复杂流体、软物质物理等，尤其是探索动力学与热力学间的深层联系。 目前对多尺度系统的动力学、热力学感兴趣。 | |||
荣誉获奖： 表彰 2024年闽江学院优秀班主任（校学工〔2024〕13 号） 2022年闽江学院优秀班主任（闽院学〔2022〕23 号） 2021年福建省“争做新时代向上向善好青年”创业创新好青年 2021年福建省级高层次人才（C类） 2021年闽江学院考核优秀 2020年闽江学院考核优秀 教学竞赛 闽江学院数科学院2019年教师职业技能大赛一等奖 闽江学院2019年青年教师教学竞赛三等奖 体育 闽江学院 2020年校运动会男子教工 1500m 第一名 闽江学院 2019年校运动会男子教工 1500m 丙组第一名 | |||
主持项目： 2023-2025：国家自然科学基金青年科学基金项目（No 12205135）基于热力学的生化反应模型简化理论研究（主持） 2024-2027：福建省自然科学基金面上项目（No 2024J01212）化学反应系统简化模型的非平衡热力学研究（主持） 2020-2023：福建省自然科学基金青年创新项目（No 2020J05172）新型冠状病毒肺炎疫情的动力学建模及防控策略评估（主持） 2020-2021：福州市科学技术局项目（No 2020-XG-002）新型冠状病毒肺炎疫情的动力学建模、分析和预测（主持） | |||
科研成果： 论文 1.Peng LR*, Hong L* (2024) Thermodynamics for Reduced Models of Chemical Reactions by PEA and QSSA. Phys. Rev. Res. 6 (1), 013296. 2.Wang MS, Peng LR*, Jia BG, Hong L* (2024) Optimal Strategy for Stabilizing Protein Folding Intermediates. J. Chem. Phys. 161 (16): 164111. 3.Zhang DY, Yang WY, Wen WQ, Peng LR, Zhuge CJ*, Hong L* (2024). A data-driven analysis on the mediation effect of compartment models between control measures and COVID-19 epidemics. Heliyon. 10, e33850. 4.Zhang XY, Jia HY, Yang WY, Peng LR*, Hong L* (2024) Thermodynamics for Reduced Models of Breakable Amyloid Filaments Based on Maximum Entropy Principle. arXiv:2409.05881v1. 5.Yang WY#, Peng LR#, Li GJ, Hong L* (2024) MEP-Net: Generating Solutions to Scientific Problems with Limited Knowledge by Maximum Entropy Principle. arXiv:2412.02090. 6.Wang MS, Li G, Peng LR, Hong L (2023). Towards Optimal Control of Amyloid Fibrillation. Bull. Math. Biol., 85(10), 99. 7.Peng LR*, Hong L* (2021) Recent advances in Conservation–Dissipation Formalism for irreversible processes. Entropy 23(11):1447. 8.Yang WY#, Zhang DY#, Peng LR, Zhuge CJ*, Hong L* (2021) Rational evaluation of various epidemic models based on the COVID-19 data of China. Epidemics 37: 100501. 9.Peng LR, Qian H*, Hong L* (2020) Thermodynamics of Markov processes with non-extensive entropy and free energy. Phys. Rev. E 101 (2), 022114. 10.Yang WY, Peng LR, Zhu Y., Hong L (2020). Identification of hydrodynamic instability by convolutional neural networks. arXiv: 2006.01446. 11.Yang WY#, Peng LR#, Zhu Yi, Hong L* (2020) When machine learning meets multiscale modeling in chemical reactions. J. Chem. Phys. (Cover) 153: 094117. 12.Peng LR#, Yang WY#, Zhang DY, Zhuge CJ*, Hong L* (2020) Epidemic analysis of COVID-19 in China by dynamical modeling. arXiv: 2002.06563. 13.Zhuge CJ, Zhang DY, Yang WY, Peng LR*, Hong L* (2020) 新型冠状病毒肺炎疫情的动力学分析和预测. ChinaXiv: T202002.00139. 14.Peng LR, Hu YC, Hong L* (2019) Conservation-dissipation formalism for soft matter physics. I. Augmentation to Doi's variational approach. Euro. Phys. J. E 42: 73. 15.Peng LR, Hu YC, Hong L* (2019) Conservation-dissipation formalism for soft matter physics. II. Application to non-isothermal nematic liquid crystals. Euro. Phys. J. E 42: 74. 16.Peng LR, Zhu Y, Hong L* (2018) The Markov process admits a consistent steady-state thermodynamic formalism. J. Math. Phys. 59: 013302. 17.Peng LR, Zhu Y, Hong L* (2018) Generalized Onsager's reciprocal relations for the master and Fokker-Planck equations. Phys. Rev. E 97: 062123. | |||
教研成果： 教材编写 1.戴立辉，陈翔，彭梁榕，金秀玲，《高等代数简明教程》（上册），同济大学出版社，ISBN：978-7-5608-9878-0，2021.08 2.戴立辉，彭梁榕，陈翔，吴霖芳，《高等代数简明教程》（下册），同济大学出版社，ISBN：978-7-5765-0138-4，2022.01 教学改革 2022-2024：闽江学院产教融合背景下应用型课程（No MJUYYKC2022018）《抽样调查》（主持） 2021-2023：闽江学院教改项目（No MJUJG2021B057）融合赛事的抽样调查课程教学模式研究与实践（主持） 学生竞赛 负责全国大学生市场调查与分析大赛（A类赛事）闽江学院选拔赛，指导学生获全国三等奖、福建省各类奖项多项 | |||
主讲课程： 2019 （春）概率统计（软件4班）、概率统计（软件5班） （秋）高等代数B1、线性代数 2020 （春）高等代数B2、高等代数（重修） （秋）高等代数B1、抽样调查 2021 （春）高等代数B2、概率统计（重修） （秋）高等代数B1、抽样调查（必修）、抽样调查（选修） 2022 （春）高等代数B2、微积分2 2023 （秋）抽样调查（必修） 2024 （春）高等代数选讲 （秋）线性代数（工管、国贸）、线性代数（金融） 2025 （春）高等代数选讲 | |||
