姓名：金秀玲

职称：讲师

职务：无

学历：硕士

电子邮箱：523950302@qq.com

教育经历：

1993年9月-1997年7月 福建师范大学,数学教育专业，本科

2006年3月-2007年3月 厦门大学,概率论与数理统计专业，硕士研究生

工作经历：

1997年8月-至今 闽江学院，讲师

研究方向：

数据挖掘、统计应用

荣誉获奖：

2023年闽江学院发树讲教奖。

主持项目：

1、省教育厅科技项目2项；2、横向课题1项

科研成果：

论文

[1]Jin, Xiuling,Huang, Xiaoping, Chen Yongji,Wang Hao. Thickness-stretched model for thermal vibrational behaviors of graphene origami reinforced doubly curved[J]JOURNAL OF THERMAL STRESSE.Volume47(4):502-520.

DOI://10.1080/01495739.2024.2325980

[2]Xiuling Jin , Zhixin Wu , Artin Hozuri .Tuning damping and dynamic response of smart MR cylindrical composite  panels based on a higher-order shear deformation theory.[J]Structures.Volume58.

//doi.org/10.1016/j.istruc.2023.105594

[3] Xiuling Jin,1Zohre Moradi,2,3and Rohollah Rashidi4. Optimal Operation of Distributed Generations in Four-Wire Unbalanced Distribution Systems considering Different Models of Loads[J]. International Transactions on Electrical Energy Systems. Volume 2023.

//doi.org/10.1155/2023/8763116.

[4] Jin Xiuling , Chen X , Lin Geng . Academic Early Warning Model Based on FA-SVM[J].Data Engineering and Communications Technologies, 2021,88 :678-685.

//doi.org/10.1007/978-3-030-70665-4_74.

[5] Pan Yan , Jin Xiuling , et al. A Study on the Prediction of Book Borrowing Based on ARIMA-SVR Model - ScienceDirect[J]. Procedia Computer Science, 2021, 188:93-102.

//doi.org/10.1016/j.procs.2021.05.057.

[6]Chen Xiang , Jin Xiuling , Lin Geng .Research on College Students’ Academic Early Warning System Based on PCA-SVM[J]. Advances in Intelligent Systems and Computing.2020,1075:376-383.

//doi.org/ DOI10.1007/978-3-030-32591-6_40.

[7] chen Ze,Lin Geng,Jin Xiuling. Credit Approval Prediction Based on Boruta-GBM Model[J].ICSAI 2021 - 7th International Conference on Systems and Informatics, 2021.

//doi.org/10.1109/ICSAI53574.2021.9664026.

[8]潘艳,金秀玲.文献资源采购评标要素差异性的实证研究[J].图书馆杂志,2019,38(2):49-57

[9]金秀玲,柯荣泰.基于Boruta-SVM的软件缺陷预测[J].山西大同大学学报(自然科学版),2019,35(04):34-37.

[10]金秀玲.GP模型拟合分析福州市极端气温[J].闽江学院学报,2014,35(05):113-118.

[11]金秀玲.GEV分析福州市极端气温变化趋势[J].宁德师范学院学报(自然科学版),2014,26(02):174-177.DOI:10.15911/j.cnki.35-1311/n.2014.02.004.

[12]金秀玲,卓艳如.基于遗传算法和支持向量机模型的高考成绩预测[J].河南工程学院学报(自然科学版),2020,32(02):62-65.DOI:10.16203/j.cnki.41-1397/n.2020.02.014

[13]金秀玲,陈翔.文献采购评标指标的权重优化——基于方差最大化的AHP+熵权组合的研究[J].闽江学院学报,2020,41(04):99-108.DOI:10.19724/j.cnki.jmju.2020.04.014.

软件著作权

2023年6月《养老智能手环健康数据分析》编号：2023SR0927653

教研成果：

获得2023年闽江学院教学竞赛三等奖。

主讲课程：

数据挖掘案例 统计建模与R软件 概率统计 线性代数 高等数学