姓名:范振成 职称:教授 学历:博士 电子邮箱:1070509200@qq.com | |||
教育经历: 1989年9月-1993年7月 黑龙江大学,应用数学专业,本科 1998年9月-2000年7月 哈尔滨工业大学,计算数学专业,硕士研究生 2002年3月-2006年7月 哈尔滨工业大学,基础数学专业,博士研究生 | |||
工作经历: 1993年7月-2007年7月 哈尔滨师范专科学校(2000年3月升本更名为哈尔滨学院),助教(1993.07-1998.08),讲师(1998.08-2007.07) 2007年7月至今 闽江学院,讲师(2007.07-2008.11),副教授(2008.11-2013.12), 教授(2013.12至今) | |||
研究方向: 常微分方程与随机微分方程数值解法 | |||
荣誉获奖: 第三届闽江学院十大师德之星之一(2010年)、福州市教育系统先进工作者(2013年)、闽江学院优秀共产党员(2019年) | |||
主持项目: 2008年福建省自然科学基金青年人才项目:随机延迟微分方程数值分析(2008F3083),3万 2009年福建省教育厅中青年教师科研项目:随机微分方程波形松弛方法的收敛性分析,1万 2011年福建省自然科学基金面上项目:带有延迟项的随机微分方程的波形松弛方法及其优化方法的稳定性分析(2011J01016),1万 2014年福建省教育厅中青年教师科研项目:随机微分方程多速率波形松弛方法的数值分析(JK2014041), 3万 2015年福建省自然科学基金面上项目:随机变步长波形松弛方法的收敛性和稳定性(2015J01588),3万 2021年福建省自然科学基金面上项目:波形松弛方法稳定性分析(2021J011031),5万元 2023 年度发树慈善基金会捐赠资金研究专项:Runge-Kutta 型波形松弛方法的稳定性分析(MFK23013),10万 2010年校级精品课程:数值计算方法,0.5万 2019年校级优秀教学团队:大数据分析与挖掘教学团队(MJU2019T007),4万 | |||
科研成果: 论文 Fan Zhencheng, Liu Mingzhu, Cao Wanrong. Existence and uniqueness of the solutions and convergence of semi-implicit Euler methods for stochastic pantograph equations. Journal of Mathematical Analysis and Applications, 2007, 325: 1142–1159. Fan Zhencheng, Song Minghui, Liu Mingzhu. The alpha-th moment stability for the stochastic pantograph equation. Journal of Computational and Applied Mathematics, 2009, 233 : 109-120. Fan Zhencheng. Waveform relaxation method for stochastic differential equations with constant delay. Applied Numerical Mathematics, 2011, 61: 229–240. Fan Zhencheng. Discrete time waveform relaxation method for stochastic delay differential equations. Applied Mathematics and Computation, 2010, 217: 3903–3909. Fan Zhencheng. SOR waveform relaxation methods for stochastic differential equations. Applied Mathematics and Computation, 2013, 219: 4992–5003. Fan Zhencheng. Using waveform relaxation methods to approximate neutral stochastic functional differential equation systems. Applied Mathematics and Computation, 2015, 263:151–164. Fan Zhencheng. Convergence of numerical solutions to stochastic differential equations with Markovian switching. Applied Mathematics and Computation, 2017, 315 :176–187. Fan Zhencheng, Convergence of discrete time waveform relaxation methods, Numer Algor, 2019, 80(2):469–483 Fan Zhencheng. Zero-stability of waveform relaxation methods for ordinary differential equations, Electronic Research Archive, 2022,30(3): 1126–1141. Lai Junjiang, Fan Zhencheng*. Stability for discrete time waveform relaxation methods based on Euler schemes. AIMS Mathematics, 2023, 8(10): 23713–23733. 范振成,刘明珠. 线性随机比例方程的渐近均方稳定性. 应用数学,2007,20(3): 519-523 范振成. 随机延迟微分方程Milstein方法的均方稳定性. 应用数学,2008,(4): 743-747 范振成. 一类具有依赖时间和状态延迟的随机微分方程解的存在唯一性. 应用数学学报,2009,(5):819-826 范振成. 随机延迟微分方程的全隐式Euler方法. 计算数学,2009,31(3): 287-298 范振成. 线性随机微分方程的全隐式Euler方法. 系统仿真学报,2009,(17): 5403-5405 范振成. 线性随机微分方程的离散波形松弛方法的几乎必然收敛性(英文). 应用数学,2011,24(1):120-125 范振成,宋明辉. 非全局Lipschitz条件下随机延迟微分方程Euler方法的收敛性. 计算数学,2011,33(4): 337-344 范振成. 非李普希兹条件下马尔科夫调制随机延迟微分方程数值解的收敛性. 应用数学, 2017, 30(4):874-881. 范振成. 波形松弛法方法的绝对稳定和压缩, 数值计算与计算机应用. 2019, 40(3):230-242. 范振成. 泛函微分方程波形松弛方法的收敛稳定. 高校应用数学学报. 2020,35(1):73-82. 范振成. 基于线性多步法的波形松弛方法的线性稳定性. 数值计算与计算机应用, 2020, 41(1):58-67. 范振成. 基于θ方法的波形松弛方法的A稳定. 工程数学学报, 2023, 40(1):110-122. 范振成. 非线性控制系统θ方法的压缩性. 数学的实践与认识, 2023,53(2): 265-269. 范振成. 波形松弛方法稳定性. 数值计算与计算机应用, 2023,44(2):180-197. 范振成. θ型波形松弛方法A稳定的新条件, 数学的实践与认识, 2023,53(10): 227-231. 范振成. Runge-Kutta型波形松弛方法的A-稳定. 数值计算与计算机应用, 2023, 44(3):327-336 2023-09 范振成. 基于高维线性试验方程的波形松弛方法的无条件线性稳定. 高等学校计算数学学报, 2024 ,46 (02):177-192. 范振成. 高非线性随机微分方程的隐式部分截断Euler方法. 计算数学, 2024, 46(4): 409-423. | |||
主讲课程: 常微分方程、科学计算与数学建模、数值分析、概率论、复变函数、概率论与数理统计、线性代数 |