| 姓名：黄允浒 职称：讲师（预聘副教授） 职务：无 学历：博士 电子邮箱：[email protected], [email protected] | ||||||||||||||||||||||||||||||||
| 教育经历： 2019年09月-2023年03月 福州大学,计算机科学与技术专业，博士研究生。 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
工作经历： 2023年05月-至今 闽江学院，讲师（预聘副教授）。 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
研究方向： 从事大数据及其应用、人工智能等方面的教学和科研工作。 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
荣誉获奖： 获得2024届校级本科毕业论文（设计）优秀指导教师。 指导2022级数学与应用数学(师范)专业学生在第十六届全国大学生数学竞赛福建赛区获得数学专业B组一等奖1名，二等奖1名，三等奖2名。 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
主持项目： | |||||||||||||||||||||||||||||||||
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科研成果： 论文 [1] Y. Huang（黄允浒）, D. Chen*, W. Zhao, Y. Lv, S. Wang. Deep patch learning algorithms with high interpretability for regression problems[J], International Journal of Intelligent Systems, 2022, 37(11):8239-8276. (SCI 收录,中科院一区,Top期刊, IF:8.993) [2] Y. Huang（黄允浒）, D. Chen*, W. Zhao, Y. Lv. Fuzzy c-means clustering based deep patch learning with improved interpretability for classification problems[J], IEEE Access, 2022, 10: 49873-49891. (SCI 收录,中科院三区, IF:3.367) [3] Y. Huang（黄允浒）, D. Chen*, W. Zhao, H. Mo. Deep fuzzy system algorithms based on deep learning and input sharing for regression application[J], International Journal of Fuzzy Systems, 2021, 23(3): 727-742. (SCI 收录,中科院二区, IF:4.673) [4] Y. Huang（黄允浒）, G. Lin*, D. Chen*, W. Zhao. Deep neural-fuzzy system algorithms with improved interpretability for classification problems[J], International Journal of Fuzzy Systems, 2024, 26, 900–921.（SCI 收录, 中科院三区，IF:4.673） [5] Y. Huang（黄允浒）, G. Lin*, D. Chen*, W. Zhao, M. Fu. Optimize deep neural fuzzy system algorithms for regression problems[J], International Journal of Fuzzy Systems, 2025. 已录用 软件著作权 1.黄允浒，蔡际杰，基于神经模糊系统算法的分类软件 V1.0。 2.赵文迪，陈德旺，黄允浒，基于ANFIS的深度神经模糊系统回归预测应用软件V1.0。 3.黄允浒，陈德旺，赵文迪，基于深度学习的深度模糊系统回归预测软件V1.0。 4.蔡际杰，陈德旺，黄允浒，基于粒子群优化的模糊系统自学习算法回归软件V1.0。 5.童文林，陈德旺，黄允浒，基于模拟退火与规则约简的模糊系统回归预测软件V1.0。 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
主讲课程： 数据挖掘，微积分1，微积分2，中学数学课程标准与教材研究 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
