姓名：李佐勇

职称：教授

职务：研究生处处长

学历：博士

电子邮件：f[email protected]

教育经历：

1998年9月-2002年7月，福州大学，计算机科学与技术专业，本科

2003年6月-2006年3月，福州大学，计算机系统结构专业，硕士

2006年9月-2010年7月，南京理工大学，计算机应用技术专业，博士

2002年8月-至今，澳门6合彩开奖查询网站 ，教授（曾先后破格晋升副教授、教授职称）

2011年2月-2011年8月，香港理工大学，访学，研究助理（RA）

2014年7月-2015年2月，美国北卡罗来纳大学教堂山分校（UNC），访问学者

医学图像处理、工业图像/视频分析、模式识别；机器学习、深度学习

[1]2024.10，IEEE Senior Member

[2]2021.06，福建省百千万人才

[3]2021.01，福建省高层次人才C类

[4]2020.12，福建省雏鹰计划青年拔尖人才

[5]2019.11，福州市闽都英才（青年拔尖人才）

[6]2015.07，福建省高校新世纪优秀人才

[7]2013.08，福建省高校杰出青年科研人才

[8]2016.03，闽江学院青年学者

[9]2019.01，闽江学院特聘教授

[10]2024.12，2023年度福建省科技进步奖，三等奖，排名第三（锦纶长丝数智化生产及智能仓储建造关键技术与应用；郑祥盘，付重先，李佐勇，吴华新，唐晓腾）

[11]2022.02，2020年度福建省科技进步奖，三等奖，排名第四（自动化折弯单元的关键技术研发与产业化；郑祥盘、翁伟、郭进东、李佐勇、何建华）

[12]2021.02，2020年产学研合作促进奖，中国产学研合作促进会

[13]2019.03，广西壮族自治区自然科学奖，二等奖，排名第三（基于视觉认知机理的特征提取、整合和图像检索理论与方法；刘广海，杨静宇，李佐勇）

[14]2018.10，第十三届福建省自然科学优秀学术论文评选，一等奖

[15]2014.08，第十一届福建省自然科学优秀学术论文评选，二等奖

[16]2016.12，第十二届福建省自然科学优秀学术论文评选，三等奖

主持的代表性纵向项目

[1]国家自然科学基金面上项目，62471207，数据受限的多模态胃镜图像异常识别与早癌风险评估研究，2025.01-2028.12，49万元，在研，主持

[2]国家自然科学基金面上项目，61972187，基于深度学习的血液白细胞分割与分类研究，2020.01-2023.12，59万元，已结题，主持

[3]国家自然科学基金面上项目，61772254，基于视觉注意与迁移自学习稀疏表示的血液白细胞分割研究，2018.01-2018.12，16万元，已结题，主持

[4]国家自然科学基金青年项目，61202318，视觉显著性与共分割框架融合的舌象分割研究，2013.01-2015.12，24万元，已结题，主持

[5]国家重点研发计划重点专项课题，2022YFC3302200，枢纽级快件处理中心智能监控系统与关键技术，2022.10-2025.09，277万元，在研，参与

[6]福建省雏鹰计划青年拔尖人才计划项目，基于深度学习的医学信号分析研究，2020.08-2025.08，200万元，在研，主持

[7]福建省自然科学基金重点项目，2024J02029，数据受限的自监督胃镜图像异常区域识别研究，2024.11-2027.11，30万元，在研，主持

[8]福建省基金重点项目，2020J02024，基于深度神经网络的血液白细胞分割与分类研究，2020.08-2023.08，30万元，已结题，主持

[9]福建省科技厅引导性项目，2017H0030，大数据视角下跨平台的机动车驾驶员培训管理系统研发，2017.04-2020.04，15万，已结题，主持

[10]福建省省属高校专项，JK2014040，受视觉注意启发的自然场景彩色图像分割，2014.06-2017.05，3万元，已结题，主持

[11]福建省省属高校科研专项，JK2011040，基于过渡区域的混合型图像分割方法研究，2011.09-2013.09，3万元，已结题，主持

[12]福建省自然科学基金项目，2012D109，中医数字化舌诊中舌象分割关键技术研究，2012.09-2014.12，3万元，已结题，主持

[13]福建省高校新世纪优秀人才支持计划项目，NCETFJ，基于视觉显著机制的自然场景彩色图像分割，2015.09-2018.08，6万元，已结题，主持

[14]福建省高校自然基金青年重点项目，JZ160467，融合视觉注意机制的血液白细胞分割算法研究，2017.01-2019.12，5万元，已结题，主持

[15]福建省高校杰出青年科研人才培育计划项目，JA13247，融合视觉显著性的混合型舌象分割方法研究，2013.09-2016.12，2万元，已结题，主持

[16]福州市科技计划项目，2020-RC-186，血液白细胞图像自动分析技术研究及软件系统开发，2020.06-2022.06，30万元，已结题，主持

[17]福州市科技计划项目，2016-S-116，中医自动化舌诊关键技术研究与诊断系统开发，2016/03-2018/03，10万元，已结题，主持

[18]福州市科技计划项目，2018-S-123，福州市人工智能产业发展研究，2018.3-2018.10，8万元，已结题，主持

主持的代表性横向项目

[1]基于证素原理的中医辨病辩证标准数据库的开发与应用，福建中医药大学，2022.09-2023.09，28.6万元

[2]福州软件园人工智能公共平台构建技术研发，福州软件园科技创新发展有限公司，2021.10-2024.10，21万元

[3]大数据AI分析平台研发及产业化，福建中锐网络股份有限公司，2022.04- 2025.03，21万元

[4]基于图像识别的尿液有形成分分析技术开发，福州汉佰康生物科技有限公司，2021.10-2022.12，15万元

[5]良性病变脱落细胞的自动筛查，铭创（福建）电子科技有限公司，2021.04-2022.12，10万元

[6]深度学习模型的自动化构建技术开发，福建新大陆自动识别技术有限公司，2021.10-2022.10，4万元

论文

[1] Jiawei Wu, Changqing Zhang*, Zuoyong Li*, Huazhu Fu, Xi Peng, Joey Tianyi Zhou. dugMatting: decomposed-uncertainty-guided matting. International Conference on Machine Learning (ICML2023), 1-14, 2023.（CCF A类会议）

[2] Haoyi Fan, Fengbin Zhang*, Yuxuan Wei, Zuoyong Li, Changqing Zou,Yue Gao*, Qionghai Dai. Heterogeneous hypergraph variational autoencoder for link prediction [J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 44(8): 4125-4138, 2022.（中科院大类一区SCI、Top期刊）

[3] Wei Li, Guanghai Liu, Haoyi Fan*, Zuoyong Li*, David Zhang. Self-supervised multi-scale cropping and simple masked attentive predicting for lung CT-scan anomaly detection [J]. IEEE Transactions on Medical Imaging, 43(1): 594-607, 2024.（中科院大类一区SCI、Top期刊）

[4]  Shicheng Xu, Wei Li, Zuoyong Li*, Tiesong Zhao, Bob Zhang. Facing differences of similarity: intra-and inter-correlation unsupervised learning for chest X-ray anomaly detection[J]. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2024.（中科院大类一区SCI、Top期刊）

[5] Bojian Zhang, Guanghai Liu, Zuoyong Li, Shuxiang Song. Locating the target regions for image retrieval in an unsupervised manner [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2025.（已录用，中科院大类一区SCI、Top期刊）

[6] Zuoyong Li, Qinghua Lin, Haoyi Fan*, Tiesong Zhao, David Zhang. SIAVC: Semi-supervised framework for industrial accident video classification[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2025. （中科院大类一区SCI、Top期刊）

[7] Jiawei Wu, Haoyi Fan, Zuoyong Li*, Guanghai Liu, Shouying Lin. Information transfer in semi-supervised semantic segmentation [J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 34(2): 1174-1185, 2024.（中科院大类一区SCI、Top期刊）

[8] Taotao Lai, Yizhang Liu, Jie Chang, Lifang Wei*, Zuoyong Li*, Hamido Fujita. Guided sampling for multistructure data via neighborhood consensus and residual sorting [J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 14(8): 1-12, 2021.（中科院大类一区SCI、Top期刊）

[9] Chunwei Tian, Yong Xu*, Zuoyong Li*, Wangmeng Zuo, Lunke Fei, Hong Liu. Attention-guided CNN for image denoising [J]. Neural Networks, 124: 117-129, 2020.（中科院大类一区SCI期刊，高被引论文）

[10] Zuoyong Li*, Guanghai Liu, David Zhang, Yong Xu. Robust single-object image segmentation based on salient transition region. Pattern Recognition, 52: 317-331, 2016.（中科院大类一区SCI、Top期刊）

[11] Taotao Lai, Alireza Sadri, Shuyuan Lin*, Zuoyong Li*, Riqing Chen, Hanzi Wang. Efficient sampling using feature matching and variable minimal structure size [J]. Pattern Recognition, 137: 109311-109322, 2023.（中科院大类一区SCI、Top期刊）

[12] Qinghua Lin, Zuoyong Li*, Kun Zeng, Jie Wen, Yuting Jiang, Jian Chen. WtNGAN: Unpaired image translation from white light images to narrow-band images[J]. Pattern Recognition, 2025.（中科院大类一区SCI、Top期刊）

[13] Guang-Hai Liu*, Zuoyong Li, Jing-Yu Yang, David Zhang. Exploiting sublimated deep features for image retrieval [J]. Pattern Recognition,147, 2023.（中科院大类一区SCI、Top期刊）

[14] Zuoyong Li, Qinghua Lin, Jiawei Wu, Taotao Lai*, Rongteng Wu, David Zhang. Leukocyte classification using relative-relationship-guided contrastive learning[J]. Expert Systems With Applications, 260: 125390, 2024. （中科院大类一区SCI、Top期刊）

[15] Xianglong Meng, Jiayan Huang, Zuoyong Li*, Chuangsheng Wang, Shenghua Teng, AntoniGrau. DedustGAN: Unpaired learning for image dedusting based on Retinex with GANs [J]. Expert Systems With Applications, 243: 122844, 2024.（中科院大类一区SCI、Top期刊）

[16] Qinghua Lin, Zuoyong Li*, Kun Zeng, Haoyi Fan, Wei Li, Xiaoguagn Zhou. Firematch: A semi-supervised video fire detection network based on consistency and distribution alignment [J]. Expert Systems With Applications, 248: 123409, 2024.（中科院大类一区SCI、Top期刊）

[17] Xiaohui Lin, Zuoyong Li, Haoyi Fan*, Yanggeng Fu, Xinwei Chen. Exploiting negative correlation for unsupervised anomaly detection in contaminated time series [J]. Expert Systems With Applications, 249: 123535, 2024.（中科院大类一区SCI、Top期刊）

[18] Yuntao Wu, Kun Zeng, Zuoyong Li*, Zhonghua Peng, Xiaobo Chen, Rong Hu*. Learning a multi-cluster memory prototype for unsupervised video anomaly detection[J]. Information Sciences, 2024. (中科院大类一区SCI、Top期刊)

[19] Zejian Chen, Zuoyong Li, Xinwei Chen, Xiaobo Chen, Haoyi Fan*, Rong Hu*. Rectifying inaccurate unsupervised learning for robust time series anomaly detection [J]. Information Sciences, 662: 120222, 2024.（中科院大类一区SCI、Top期刊）

[20] Bojian Zhang, Guanghai Liu*, Zuoyong Li. Image retrieval using unsupervised prompt learning and reginal attention [J]. Expert Systems With Applications, 2024, 247: 122913.（中科院大类一区SCI、Top期刊）

[21] Bojian Zhang, Guanghai Liu*, Zuoyong Li, Shuxiang Song. Image retrieval using compact deep semantic correlation descriptors [J]. Information Processing and Management, 61: 103608, 2024.（中科院大类一区SCI期刊）

[22] Zheng Kang, Taotao Lai*, Zuoyong Li, Lifang Wei, Riqing Chen. PRNet: parallel reinforcement network for two-view correspondence learning[J]. Knowledge-Based Systems, 2025.（中科院大类一区SCI、Top期刊）

[23] Zhou Lu, Guanghai Liu, Jinkun Hu, Zuoyong Li. Exploiting deep cross-semantic features for image retrieval [J]. Experts Systems with Applications, 269: 126157, 2025.（中科院大类一区SCI、Top期刊）

[24] Shenghua Teng, Jiawei Wu, Yuanyuan Chen, Haoyi Fan, Xinrong Cao*, Zuoyong Li*. Semi-supervised leukocyte segmentation based on adversarial learning with reconstruction enhancement [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 71: 5015511-5015521, 2022. （中科院大类二区SCI、Top期刊）

[25] Wei Li, Taotao Lai, Guanghai Liu, Haoyi Fan*, Zuoyong Li*. Novelty detection of leukocyte image via mean-shifted feature and directly optimized subspace [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 72: 5004712-5004723, 2023.（中科院大类二区SCI、Top期刊）

[26] Yijie Zhang, Zuoyong Li*, Taotao Lai, Wei Li, Xiangpan Zheng. MGSCA: Multi-scale gradient selection-based coupled-hypersphere adaptation for unsupervised pavement defect detection [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 73: 1-13, 2024.（中科院大类二区SCI、Top期刊）

[27] Shiying Lin, Rong Hu*, Zuoyong Li, Qinghua Lin, Kun Zeng, Xiang Wu*. KAC-Unet: a medical image segmentation with the adaptive group strategy and kolmogorov-arnold network[J]. IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, 2025. （中科院大类二区SCI期刊）

[28] Taotao Lai, Jingyu Fan, Yizhang Liu, Rui Ming, Zuoyong Li*. Guided sampling by neighborhood information and matching scores for multi-structure data [J].  IEEE Signal Processing Letters, 30: 1707-1711, 2023.（中科院大类二区SCI期刊）

[29] Qinghua Lin, Wei Li, Xiangpan Zheng, Haoyi Fan∗, Zuoyong Li*. DeepCrackAT: An effective crack segmentation framework based on learning multi-scale crack features [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 126: 106876, 2023.（中科院大类二区SCI、Top期刊）

[30] Weilong Dai, Zuoyong Li, Xiaofeng Xu*, Xiaobo Chen, Huanqiang Zeng, Rong Hu*. Enhanced cross layer refinement network for robust lane detection across diverse lighting and road conditions[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 139: 109473, 2025.

[31] Jiawei Wu, Guolin Zheng, Kun Zheng, Haoyi Fan*, Zuoyong Li*. Foreground-background decoupling matting [J]. International Journal of Intelligent Systems, 37(11): 9863-9885, 2022. （中科院大类二区SCI期刊）

[32] Weikai Lu, Haoyi Fan, Kun Zeng, Zuoyong Li*, Jian Chen*. Self-supervised domain adaptation for cross-domain fault diagnosis [J]. International Journal of Intelligent Systems, 37(12): 10903-10923, 2022.（中科院大类二区SCI期刊）

[33] Yan Lu, Xuejun Qin, Haoyi Fan, Taotao Lai, Zuoyong Li*. WBC-Net: A white blood cell segmentation network based on UNet++ and ResNet [J]. Applied Soft Computing, 101: 107006-107016, 2021.（中科院大类二区SCI期刊）

[34] Ting Feng, Chuansheng Wang, Xinwei Chen, Haoyi Fan, Kun Zeng, Zuoyong Li*. URNet: A U-Net based residual network for image dehazing [J]. Applied Soft Computing, 102: 106884-106892, 2021.（中科院大类二区SCI期刊）

[35] Jiayan Huang, Haiping Xu, Guanghai Liu, Chuansheng Wang, Zhongyi Hu, Zuoyong Li*. SIDNet: A single image dedusting network with color cast correction [J]. Signal Processing, 199: 108612-108625, 2022.（中科院大类二区SCI期刊）

[36] Jian Chen*, Shiyun Li, Li Lin, Jiaze Wan, Zuoyong Li*, No-reference blurred image quality assessment method based on structure of structure features[J]. Signal Processing: Image Communication, 118: 117008, 2023.（中科院大类二区SCI期刊）

[37] Xiaogen Zhou, Tong Tong, Zhixiong Zhong, Haoyi Fan, Zuoyong Li*. Saliency-CCE: Exploiting colour contextual extractor and saliency-based biomedical image segmentation [J]. Computers in Biology and Medicine, 154: 106551-106561, 2023.（中科院大类二区SCI期刊）

[38] Zhongzheng Huang, Jiawei Wu, Tao Wang*, Zuoyong Li*, Anastasia Ioannou. Class-specific distribution alignment for semi-supervised medical image classification [J]. Computers in Biology and Medicine, 164: 107280, 2023.（中科院大类二区SCI期刊）

[39] Xunhua Huang, Fengbin Zhang*, Haoyi Fan, Huihui Chang, Bing Zhou, Zuoyong Li*. Pseudo anomalies enhanced deep support vector data description for electrocardiogram quality assessment [J]. Computers in Biology and Medicine, 170: 107928, 2024.（中科院大类二区SCI期刊）

[40] Jiawei Wu, Haoyi Fan, Xiaoqing Zhang, Shouying Lin*, Zuoyong Li*. Semi-supervised semantic segmentation via entropy minimization [C]. IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 1-6, 2021.（EI、CCF B会议）

[41] Haoyi Fan, Fengbin Zhang*, Ruidong Wang, Xunhua Huang, Zuoyong Li*. Semi-supervised time series classification by temporal relation prediction [C]. International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 3545-3549, 2021.（EI、CCF B会议）

[42] Haoyi Fan, Fengbin Zhang*, Zuoyong Li*. AnomalyDAE: dual autoencoder for anomaly detection on attributed networks [C]. International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 5685-5689, 2020.（EI、CCF B会议）

[43] 李佐勇, 卢妍, 曹新容*, 邱立达, 秦雪君. 基于双路径和空洞空间金字塔池化的血液白细胞分割 [J]. 生物医学工程学杂志, 39(3): 471-479, 2022.（EI核心期刊）

专利

[1] 李佐勇, 刘伟霞. 基于稀疏表示的舌图像分割方法. 国家发明专利, 授权时间: 2017.08.04, 专利号: 201510369625.X

[2] 李佐勇, 刘伟霞. 一种去除图像椒盐噪声的方法. 国家发明专利, 授权时间: 2016.02.17, 专利号: 201310373240.1

[3] 李佐勇, 刘伟霞. 基于显著过渡区域的图像分割方法. 国家发明专利, 授权时间: 2016.06.29, 专利号: 201410004334.6

[4] 李佐勇, 刘伟霞. 融合局部与全局信息的图像椒盐噪声滤波方法. 国家发明专利, 授权时间: 2017.01.04, 专利号: 201410489377.8

[5] 李佐勇，刘伟霞，樊好义，张祖昌，余兆钗.一种快速检测印刷品打印及装订质量的方法,国家发明专利, 专利号：201910097766.9

[6] 李佐勇, 王传胜, 肖国宝, 杨峰, 刘伟霞. 基于深度残差网络的图像去雾去雨方法,国家发明专利，专利号：201910614054X

[7] 李佐勇, 王传胜, 张祖昌, 肖国宝, 刘伟霞, 周常恩. 基于颜色分量组合和轮廓拟合的血液白细胞分割方法, 国家发明专利, 专利号: 201910426535.8

[8] 李佐勇, 周小根, 胡锦美, 周常恩, 刘伟霞. 基于自适应直方图阈值和轮廓检测的血液白细胞分割方法, 国家发明专利, 专利号: 201910426321.0

[9] 李佐勇, 刘伟霞. 基于颜色分解和阈值技术的舌图像分割方法. 国家发明专利, 授权时间: 2019.11.15, 专利号: 201810366825.3

[10] 李佐勇, 樊好义, 余兆钗, 刘伟霞, 赖桃桃. 一种识别投影仪品牌和型号的方法, 国家发明专利, 授权时间: 2020.12.01, 专利号: 201811077053.8

[11] 李佐勇，卢维楷，樊好义，陈健. 基于多图卷积神经网络的中药推荐方法, 授权时间：2022.08.01，专利号：202110156972.X

[12] 李佐勇，吴嘉炜，樊好义，张晓青，赖桃桃. 基于熵最小化的半监督图像语义分割方法, 授权时间：2024.01.05, 申请号：202110811842.5

[13] 李佐勇, 冯婷，余兆钗，曹新容，王传胜. 一种基于U-Net的图像去雾方法, 授权时间：2024.02.06, 申请号：202010868578.4

[14] Zuoyong Li, Xiaogen Zhou, Jinmei Hu, Taotao Lai, Chang’en Zhou, Weixia Liu. Blood leukocyte segmentation method based on adaptive histogram thresholding and contour detection. 荷兰国家发明专利, 授权时间: 2021.2.18, 专利号: N2024774.

[15] Zuoyong Li, Chuansheng Wang, Zuchang Zhang, Guobao Xiao, Weixia Liu, Chang’en Zhou. Blood leukocyte segmentation method based on color component combination and contour fitting. 荷兰国家发明专利, 授权时间: 2021.2.18, 专利号: N2024777.

[16] Zuoyong Li, Haoyi Fan, Danying Shen, Weixia Liu, Chang’en Zhou. Leukocyte localization and segmentation method based on deep neural network. 荷兰国家发明专利, 授权时间: 2021.2.18, 专利号: N2024772.

[17] 李佐勇，吴嘉炜，罗海波，郑祥盘，张天照. 一种货车车轴快速识别与计数方法，国家发明专利，授权时间：2023.10.27，专利号：202110842359.3

[18] 李佐勇，黄佳燕，王传胜，郑祥盘，罗海波. 一种端到端的图像去沙尘暴方法，国家发明专利，授权时间：2023.10.31，专利号：202011513781.6

[19] 李佐勇，陈灿宇，余兆钗，付阿敏，樊好义. 基于深度学习的中草药推荐系统，国家发明专利，授权时间：2023.11.28，专利号：202110811844.4

[20] 李佐勇, 卢妍, 邵振华, 钟智雄, 樊好义. 基于UNet++和ResNet的血液白细胞图像分割方法, 国家发明专利, 授权时间: 2024.01.12, 专利号： 202010877086.1

[21] 李佐勇，黄佳燕，余兆钗，徐海平. 一种融合偏色校正的图像去沙尘暴方法, 国家发明专利，授权时间：2024.12.04，专利号：202111577653.2

[22] 李佐勇, 陈健, 许腾, 蔡远征. 基于深度学习的行人跌倒检测方法, 申请号：202111383424.7

软件著作权

[1]李佐勇, 刘伟霞. 基于显著过渡区域的图像分割系统，授权登记号：2018SR874330，授权时间：2018.11.01

[2]李佐勇，刘伟霞. 基于稀疏表示的舌图像分割系统，授权登记号：2018SR874340，授权时间：2018.11.01

[3]李佐勇，程勇. 基于方向光照估计集和多级匹配度量的光照鲁棒人脸识别系统，授权登记号：2019SR0786697，授权时间：2019.07.30

[4]李佐勇，程勇. 基于复杂光照条件下光照估计的人脸识别系统，授权登记号：2019SR0756273，授权时间：2019.07.22

[5]李佐勇，程勇. 基于光照不敏感特征的人脸识别系统，授权登记号：2019SR0706491，授权时间：2019.07.09

[6]李佐勇, 吴嘉炜, 黎刘斌, 吴荣腾. 基于深度学习的货车单双胎识别系统v1.0, 登记号：2021SR1692886, 授权时间：2021.11.10.

[7]李佐勇, 血液白细胞图像智能分析系统v1.0, 登记号：2022SR0841530, 授权时间: 2022.06.24.

[1]李佐勇. 基于统计和谱图理论的图像分割与去噪. 南京大学出版社, 2016.05.

《面向对象程序设计》、《人工智能与信息技术》